Inteligencia artificial en la interacción sexo/ género para una analgesia personalizada en el dolor crónico
Inteligencia artificial en la interacción sexo/ género para una analgesia personalizada en el dolor crónico
Ana M. Peiró 1, Noelia Serrano-Gadea 2, Hichem Allouti 3, Vanesa Zorrilla-Muñoz 3, Joshua Bernal-Salcedo 4, María de la Iglesia 4
1 Instituto de Bioingeniería, Universidad Miguel Hernández, Elche, Alicante; Plataforma Farmacogenética, Instituto de Salud e Investigación Biomédica de Alicante (ISABIAL), Unidad de Farmacología Clínica, Departamento de Salud de Alicante, Hospital General de Alicante, Alicante; Miembro de la Junta Directiva de la Plataforma Mujer y Dolor; España; 2 Instituto de Bioingeniería, Universidad Miguel Hernández, Elche, Alicante; Plataforma Farmacogenética, Instituto de Salud e Investigación Biomédica de Alicante (ISABIAL), Unidad de Farmacología Clínica, Departamento de Salud de Alicante, Hospital General de Alicante, Alicante; España; 3 Instituto de Bioingeniería, Universidad Miguel Hernández, Elche, Alicante, España; 4 Joint Unit for Biomedical Imaging and Artificial Intelligence UMIB-IA, Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (Fisabio), Valencia, España
*Correspondencia: Ana M. Peiró, Email no disponible
Resumen
La interacción entre sexo y género desempeña un papel clave en la percepción y el tratamiento del dolor crónico. A los factores biológicos (como las variaciones en los genes relacionados con la metabolización de analgésicos, OPRM1 y CYP2D6 y la influencia de las hormonas sexuales), se suman factores socioculturales asociados a las normas y roles de género. Estos pueden impactar en la equidad en el acceso a tratamientos y a la interpretación del dolor por parte de los profesionales sanitarios. Además, pueden modificar la selección de medicamentos y el riesgo de efectos adversos, sobre todo en mujeres. Comprender la interacción entre sexo y género en la medicina del dolor es esencial para desarrollar estrategias terapéuticas más personalizadas. En este campo, la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural podrían ayudarnos a prevenir este tipo de sesgos mediante el análisis de registros médicos y testimonios de pacientes, identificando patrones de tratamiento diferenciados por sexo, comprendiendo mejor las experiencias de lo/as pacientes y evidenciando desigualdades existentes, hoy en día, en la medicina del dolor.
Palabras clave: Dolor crónico. Sexo-género. Farmacogenética. Inteligencia artificial. Analgesia personalizada.
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